Edge AI.

在边缘启用AI

深度学习和机器学习边缘推理和培训

Edge AI:使用高性能边缘计算机实现深度学习和机器学习必威彩票

收集数据的连接设备数量不断扩展。这需要更多的存储和计算能力等等人工智能(ai)被带到边缘:Eurotech结合了betway 365客户端 ,计算能力和IOT组件启用Edge AI。

通过将这些高性能计算能力带到边缘,Eurotech可以直接在现场设备上实现人工智能(AI)应用程序。他们能够在现场自主地处理数据并在现场执行机器学习(ML),并为高级自主应用应用深度学习(DL)模型和算法,例如自动驾驶

云的几乎无限量的容量可以与现场中的复杂和高性能的边缘计算机集成,启用“智能边缘”。数据是实时处理的,并过滤以发送到云以获取其他分析,将OT(操作技术)与IT(信息技术)应用集成

Edge Ai的好处

自动化

增加自动化水平

可以培训EDGE处的资产和机器以执行自主任务

数字双胞胎和分析

用于高级分析的数字双胞胎

现场实时和远程管理的数字数据

做决定

实时决策

实时分析触发立即和自动化决策

边缘推断和培训

边缘推断和培训

在边缘设备上直接发生训练模型和推理

启用高性能边缘计算机的Edge AI必威彩票

必威彩票高性能边缘计算机将数据中心功能较近到数据源,以使AI供电的分析,深度学习和其他数据密集型应用在边缘。

建筑块为Edge AI

边缘计算

边缘计算

需要在现场设备上运行Edge AI应用程序和算法需要计算和处理能力,从而实现机器学习和深度学习。该领域中资产收集的数据量是指数增长的:机器学习和深度学习使Edge AI应用程序能够更好地实时管理这些数据。这将创建边缘节点,其中可以存储,处理,过滤,然后发送到云以获取进一步的分析,处理和集成与IT应用程序。

支持高级边缘分析

工业自动化EDGE AI应用程序需要实时决策。因此,必须在边缘执行数据分析,以提供对关键问题的立即响应。Eurotech在现场部署的情况下简化了边缘分析和数据管理IoT网关和电脑有每种软件框架(ESF)。IOT Edge Framework为用户友好而简化的应用程序开发环境提供了数字化资产并管理其数字双胞胎高级分析和数据管理

了解有关ESF的更多信息

边缘分析
自主驾驶挑战

边缘推动和边缘训练

从边缘的设备的期望越来越长:数据的数量和质量是指数增长的,并且需要处理它们的需要对某些应用程序来说是强制性的。边缘AI应用的示例是自主驾驶,它依赖于来自HD摄像机,雷达,闪光灯和其他高速传感器的数据的Tberabytes,该高速传感器必须在短的时间内部处理。能够使深入学习算法能够直接执行边缘推理和培训的能力是这些应用程序的必备功能汽车工业的环境。

Edge AI:相关故事

AI-ready Edge Computers:IoT为深度学习和机器学习

边缘人工智能网络配备与之相关的硬件和软件平台IOT技术。Eurotech提供了一组边缘计算机,多服务IOT Edge网关和IoT Edge服务器,具有计算功能,以支持高级机器学习和深度学习应用程序。

白皮书:高性能边缘计算必威彩票

Edge Computing是创新的新域。下一代分析,机器学习(ML)和其他高性能工作负载处理需要全面的智能边缘框架和平台。此外,这些平台必须在过去几年中保持与嵌入式/ OT和企业/ IT域的融合的步伐。必威彩票高性能边缘计算具有不同的开发要求和挑战,跨越硬件,软件,连接,平台集成和安全性。

阅读:高性能必威彩票边缘计算

必威彩票高性能边缘计算白皮书

如何使用高性能嵌入式计算机(HPEC)实现深度学习必威彩票

Eurotech提供必威彩票高性能嵌入式计算(HPEC)系统和交换机以前所未有的速度管理边缘的巨大数据蒸汽。它们提供了巨大的计算,存储和带宽能力,以支持深度学习和高性能算法来实现自动驾驶和其他Edge AI应用程序。

HPEC自治驾驶白皮书

白皮书:自动驾驶的数据记录

自主驾驶根据人类驱动程序干预量分类,从等级0(无自动化)到5级(完全自动化)。在汽车,防御和其他行业中启用5级自主权,需要以前所未有的程度收集,存储和处理数据,直到现在嵌入式设备和边缘计算机即可。

阅读:自动驾驶的数据记录

坚固耐用的HPEC系统,旨在将AI带入嵌入式应用程序

计算性能

超高的计算性能超出了传统的嵌入式计算机功能

存储容量

高级存储选项和能够管理HPEC应用程序的大量数据

带宽

40/56/100 GBE端口支持常数,强烈的数据流

液体冷却

更多的计算密度和更好的能效

坚固耐用

在非常恶劣的环境中长时间可靠,连续操作

尺寸紧凑

旨在适合空间溢价的嵌入式应用程序

自主驾驶挑战

博客文章:5级自动驾驶挑战

公司在汽车行业在开发5级自主驾驶技术的投资中正在花费数十亿美元。所有这些玩家都遇到了许多跨越许多学科和技术的新挑战。

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边缘计算和AI:最新消息

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